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MatemáticasBachillerato

Matrices como transformaciones del plano - qué hace una matriz, paso a paso

· 17 min de lectura

En pocas palabras

Una matriz 2 × 2 transforma todo el plano - el punto (x, y) va a parar al punto (ax + by, cx + dy). Sus columnas indican adónde van los vectores e₁ y e₂, y el resto de la cuadrícula los sigue. El valor absoluto del determinante ad − bc indica por cuánto se multiplican las áreas, y si el determinante es negativo, las figuras quedan reflejadas.

Conceptos clave

Matriz
Una tabla de números ordenados en filas y columnas. Una matriz 2 × 2 tiene dos filas y dos columnas.
Vectores e₁ y e₂
e₁ = (1, 0) y e₂ = (0, 1), los vectores de la base canónica - una unidad hacia la derecha sobre el eje X y una unidad hacia arriba sobre el eje Y.
Aplicación lineal
Una transformación del plano dada por una matriz (también se llama transformación lineal). El origen no se mueve, y la cuadrícula se convierte en una red de paralelogramos iguales (o se aplasta).
Cuadrado unidad
El cuadrado de vértices (0, 0), (1, 0), (1, 1) y (0, 1). Su área es 1.
Determinante
El número ad − bc de la matriz con filas (a b) y (c d). Su valor absoluto indica por cuánto se multiplican las áreas.
Orientación
El sentido, horario o antihorario, en que se recorren los vértices de una figura. Un determinante negativo lo invierte, y la figura queda reflejada como en un espejo.

¿Tú qué crees?

La matriz M=(21−11)M = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} transforma el cuadrado unidad, de vértices (0,0)(0, 0), (1,0)(1, 0), (1,1)(1, 1) y (0,1)(0, 1), en una figura de vértices (0,0)(0, 0), (2,−1)(2, -1), (3,0)(3, 0) y (1,1)(1, 1). ¿Qué área tiene esa figura?

La idea: una matriz mueve todo el plano

Una matriz es una tabla de números. Una matriz 2×22 \times 2 tiene cuatro, colocados en dos filas y dos columnas:

M=(abcd)M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}

Puedes leerla como una receta para mover puntos: el punto (x,y)(x, y) va a parar al punto (ax+by, cx+dy)(ax + by,\ cx + dy). Todos los puntos del plano se mueven a la vez, así que se transforma el plano entero: puede girar, estirarse, inclinarse o reflejarse como en un espejo.

La receta es más sencilla de lo que parece. Basta con saber adónde van dos vectores: e1=(1,0)e_1 = (1, 0), una unidad hacia la derecha sobre el eje XX, y e2=(0,1)e_2 = (0, 1), una unidad hacia arriba. Sus imágenes son las dos columnas de la matriz, y el resto de la cuadrícula se adapta a ellas.

Así cambia la cuadrícula

Recorre la animación paso a paso con los botones o con las flechas del teclado. La cuadrícula tenue es el plano antes de la transformación, y la de color muestra adónde lo lleva la matriz. Las flechas Me1Me_1 y Me2Me_2 son las imágenes de e1e_1 y e2e_2, es decir, los vectores a los que los lleva la matriz MM.

-11234-112e₁e₂

M = matriz con filas 1; 0 y 0; 1·det M = 1

Paso 1 de 7
Pasos de la animación. Puedes cambiar de paso con las flechas del teclado.

Este es el plano con su cuadrícula. Las flechas son los vectores e₁ = (1, 0) y e₂ = (0, 1). Juntos determinan el cuadrado unidad, de área 1, con una bandera dentro.

En resumen, todo depende de dos vectores. Cualquier punto es combinación lineal de ellos, (x,y)=x e1+y e2(x, y) = x\,e_1 + y\,e_2, de modo que si sabes adónde van e1e_1 y e2e_2, sabes adónde va cada punto del plano.

Pruébalo tú: construye una matriz

Mueve los deslizadores para elegir los cuatro elementos de la matriz. Los dos de la izquierda forman la primera columna, la imagen de e1e_1, y los dos de la derecha, la segunda columna, la imagen de e2e_2. Observa la cuadrícula, el cuadrado y la bandera, y lee el determinante debajo del dibujo.

-4-3-2-11234-3-2-1123Me₁Me₂
Primera columna: adónde va e₁
a = 2
c = -1
Segunda columna: adónde va e₂
b = 1
d = 1
la matriz M
matriz con filas 2; 1 y -1; 1
det M = ad − bc
2 · 1 − 1 · (-1) = 3
área de la imagen del cuadrado unidad
3
la bandera
sin reflejar

Empieza por

Algunas cosas que puedes comprobar:

  • el giro de 90°90° y la cizalla cambian la posición o la forma del cuadrado, pero no su área: ambos tienen determinante 11,
  • el estiramiento (2001,5)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 1{,}5 \end{pmatrix} multiplica todas las áreas por su determinante, que es 33,
  • la simetría respecto del eje YY, (−1001)\begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}, tiene determinante −1-1: el área sigue siendo 11, pero la bandera queda reflejada,
  • con columnas paralelas, como (1; 0,5)(1;\ 0{,}5) y (2; 1)(2;\ 1), el determinante es 00 y el plano se aplasta sobre una recta,
  • si llevas una columna al otro lado de la otra, justo cuando quedan alineadas el determinante pasa por 00 y cambia de signo, y la bandera se da la vuelta.

Definición

La matriz como transformación. La matriz M=(abcd)M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} lleva el punto (o el vector) (x,y)(x, y) a

M(xy)=(ax+bycx+dy).M\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} ax + by \\ cx + dy \end{pmatrix}.

Cada coordenada de la imagen es el producto de una fila de la matriz por el vector: se multiplican los elementos correspondientes y se suman los resultados.

Las columnas son las imágenes de e₁ y e₂. Al multiplicar MM por (1,0)(1, 0) se obtiene (a,c)(a, c), la primera columna, y al multiplicarla por (0,1)(0, 1), (b,d)(b, d), la segunda. Como todo vector es x e1+y e2x\,e_1 + y\,e_2,

M(xy)=x(ac)+y(bd).M\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = x\begin{pmatrix} a \\ c \end{pmatrix} + y\begin{pmatrix} b \\ d \end{pmatrix}.

Para escribir la matriz asociada a una transformación, busca adónde van e1e_1 y e2e_2 y coloca sus imágenes en columnas.

Linealidad. Una transformación así es una aplicación lineal: M(u⃗+v⃗)=Mu⃗+Mv⃗M(\vec{u} + \vec{v}) = M\vec{u} + M\vec{v} y M(ku⃗)=k Mu⃗M(k\vec{u}) = k\,M\vec{u} para cualquier número real kk. Por eso el origen no se mueve (basta tomar k=0k = 0). La recta que pasa por el punto p⃗\vec{p} con vector director d⃗\vec{d} está formada por los puntos p⃗+td⃗\vec{p} + t\vec{d}, y sus imágenes son los puntos Mp⃗+t Md⃗M\vec{p} + t\,M\vec{d}. Eso es la recta de vector director Md⃗M\vec{d}, o un solo punto si Md⃗=0⃗M\vec{d} = \vec{0}. Las rectas paralelas tienen el mismo vector director, así que sus imágenes siguen siendo paralelas.

El determinante. El número

det⁡M=ad−bc\det M = ad - bc

es el determinante de MM. Su valor absoluto, ∣det⁡M∣|\det M|, es el área de la imagen del cuadrado unidad, es decir, del paralelogramo determinado por las dos columnas. Todas las demás áreas se multiplican por ese mismo número: una figura de área SS se transforma en otra de área ∣det⁡M∣⋅S|\det M| \cdot S. El signo aporta algo más:

  • det⁡M>0\det M > 0: las figuras conservan su orientación,
  • det⁡M<0\det M < 0: las figuras quedan reflejadas,
  • det⁡M=0\det M = 0: las columnas son proporcionales y el plano se aplasta sobre una recta o un punto. Esa transformación no se puede deshacer: MM no tiene inversa, es una matriz singular. Las matrices de determinante distinto de cero se llaman regulares y sí tienen inversa.

Composición: una transformación después de otra. Aplicar primero AA y después BB equivale a aplicar la matriz producto BABA: la que actúa primero se escribe a la derecha. El orden importa, porque el producto de matrices no es conmutativo: en general, BA≠ABBA \ne AB. Las áreas se multiplican dos veces, así que det⁡(BA)=det⁡B⋅det⁡A\det(BA) = \det B \cdot \det A.

Ejemplo 1: la imagen de un triángulo y su área

La matriz M=(21−13)M = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 3 \end{pmatrix} transforma el triángulo de vértices O=(0,0)O = (0, 0), A=(2,0)A = (2, 0) y B=(0,1)B = (0, 1). ¿En qué triángulo se convierte y qué área tiene?

Paso 1. Calculamos la imagen de A

Multiplicamos cada fila de MM por el vector (2,0)(2, 0). El origen OO se queda donde está.

M(20)=(2⋅2+1⋅0−1⋅2+3⋅0)=(4−2)\begin{aligned} M\begin{pmatrix} 2 \\ 0 \end{pmatrix} &= \begin{pmatrix} 2 \cdot 2 + 1 \cdot 0 \\ -1 \cdot 2 + 3 \cdot 0 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 4 \\ -2 \end{pmatrix} \end{aligned}

Paso 2. Calculamos la imagen de B

El punto B=(0,1)B = (0, 1) es el extremo de e2e_2, así que su imagen es la segunda columna de MM.

M(01)=(13)M\begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \end{pmatrix}

Paso 3. Calculamos el determinante

Al producto de los elementos de la diagonal principal le restamos el de los elementos de la diagonal secundaria.

det⁡M=2⋅3−1⋅(−1)=6+1=7\begin{aligned} \det M &= 2 \cdot 3 - 1 \cdot (-1) \\ &= 6 + 1 \\ &= \boxed{7} \end{aligned}

Paso 4. Multiplicamos el área

El triángulo OABOAB es rectángulo en OO y sus catetos miden 22 y 11, así que su área es 11. La matriz multiplica todas las áreas por 77.

S=12⋅2⋅1=1S′=7⋅1=7\begin{aligned} S &= \tfrac{1}{2} \cdot 2 \cdot 1 = 1 \\ S' &= 7 \cdot 1 = 7 \end{aligned}

Respuesta

El triángulo se transforma en el de vértices (0,0)(0, 0), (4,−2)(4, -2) y (1,3)(1, 3), de área 77. Como el determinante es positivo, conserva la orientación: no queda reflejado.

Ejemplo 2: la matriz de un giro de 90°

Halla la matriz del giro de centro el origen y ángulo 90°90° en sentido antihorario.

Paso 1. Buscamos adónde va e₁

Un cuarto de vuelta en sentido antihorario lleva el vector (1,0)(1, 0), sobre el eje XX, al vector (0,1)(0, 1), sobre el eje YY.

e1=(10)→(01)e_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix}

Paso 2. Buscamos adónde va e₂

El mismo giro lleva el vector (0,1)(0, 1) al vector (−1,0)(-1, 0), sobre el semieje negativo de las XX.

e2=(01)→(−10)e_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \end{pmatrix}

Paso 3. Colocamos las imágenes en columnas

La imagen de e1e_1 es la primera columna, y la de e2e_2, la segunda.

R=(0−110)\boxed{R = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}}

Paso 4. Comprobamos el determinante

Un giro no cambia las áreas ni refleja nada, así que su determinante tiene que ser 11.

det⁡R=0⋅0−(−1)⋅1=1\det R = 0 \cdot 0 - (-1) \cdot 1 = 1

Respuesta

R=(0−110)R = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}. Lleva el punto (x,y)(x, y) al punto (−y,x)(-y, x): cada punto da un cuarto de vuelta alrededor del origen en sentido antihorario.

Ahora tú

Una aplicación lineal lleva e1e_1 a (1,2)(1, 2) y e2e_2 a (−1,1)(-1, 1). Escribe su matriz, halla la imagen del punto (2,3)(2, 3) y explica qué hace la aplicación con las áreas.

Pistamostrar

Las imágenes de e1e_1 y e2e_2 son las columnas. El punto (2,3)(2, 3) es 2e1+3e22e_1 + 3e_2.

Solucióninténtalo antes por tu cuenta

Paso 1. Colocamos las imágenes en columnas

La imagen de e1e_1 es la primera columna, y la de e2e_2, la segunda.

N=(1−121)\boxed{N = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}}

Paso 2. Calculamos la imagen del punto

El punto (2,3)(2, 3) es 2e1+3e22e_1 + 3e_2, así que va a parar al doble de la primera columna más el triple de la segunda.

N(23)=2(12)+3(−11)=(24)+(−33)=(−17)\begin{aligned} N\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix} &= 2\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix} + 3\begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 2 \\ 4 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} -3 \\ 3 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} -1 \\ 7 \end{pmatrix} \end{aligned}

Paso 3. Calculamos el determinante

El determinante dice qué pasa con las áreas.

det⁡N=1⋅1−(−1)⋅2=1+2=3\begin{aligned} \det N &= 1 \cdot 1 - (-1) \cdot 2 \\ &= 1 + 2 \\ &= 3 \end{aligned}

Respuesta

N=(1−121)N = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}, y el punto (2,3)(2, 3) va a parar a (−1,7)(-1, 7). Todas las áreas se multiplican por 33 y, como el determinante es positivo, las figuras no quedan reflejadas.

Errores frecuentes

  • Filas en lugar de columnas. Las imágenes de e1e_1 y e2e_2 son las columnas de la matriz. Si las pones en filas, el giro (0−110)\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} se convierte en (01−10)\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}, un giro en sentido contrario.
  • «El orden da igual». Sea RR el giro de 90°90° en sentido antihorario y F=(100−1)F = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} la simetría respecto del eje XX. Girar primero y aplicar después la simetría da FR=(0−1−10)FR = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}, la simetría respecto de la recta y=−xy = -x. Aplicar primero la simetría y después el giro da RF=(0110)RF = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}, la simetría respecto de y=xy = x.
  • «Un determinante negativo significa un área negativa». Un área nunca es negativa. Si det⁡M=−2\det M = -2, todas las áreas se duplican y las figuras quedan reflejadas.
  • «Si el determinante es 0, la matriz tiene que tener ceros». La matriz (2110,5)\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 0{,}5 \end{pmatrix} no tiene ningún cero y, sin embargo, su determinante es 2⋅0,5−1⋅1=02 \cdot 0{,}5 - 1 \cdot 1 = 0. Sus columnas son proporcionales, así que aplasta el plano sobre una recta.

En Bachillerato y en la universidad

En España, las matrices y los determinantes se estudian en 2.º de Bachillerato, en Matemáticas II. Los saberes básicos del currículo estatal (Real Decreto 243/2022) incluyen la suma y el producto de matrices, las propiedades de sus operaciones y los determinantes, y el uso de las matrices para modelizar situaciones con sistemas de ecuaciones lineales o con grafos. En Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II también hay matrices, pero ese currículo no menciona los determinantes. Los giros, las traslaciones y las simetrías se trabajan antes, en los tres primeros cursos de la ESO, aunque sin matrices.

En la PAU de Andalucía, por ejemplo, se responden cinco ejercicios de Matemáticas II, y uno de ellos es de álgebra. Según las directrices de la prueba, entran los determinantes y la matriz inversa de orden 33 como máximo, el rango de una matriz que puede depender de uno o dos parámetros y las ecuaciones matriciales.

La lectura geométrica de esta página, la matriz como una aplicación lineal que mueve el plano, no figura en los saberes básicos del currículo estatal ni en esas directrices. Se estudia en álgebra lineal, ya en la universidad. En el libro abierto de David Austin sobre álgebra lineal, traducido al español en LibreTexts, las transformaciones matriciales aparecen en el segundo capítulo, poco después del producto de una matriz por un vector, y el determinante llega en el tercero, presentado como un área con signo, igual que en esta página.

Ponte a prueba

Ponte a prueba

¿Adónde lleva la matriz (3012)\begin{pmatrix} 3 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} el vector e2e_2?

Una figura tiene área 33. ¿Qué área tiene su imagen por la matriz (2314)\begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}?

El determinante de una matriz es −2-2. ¿Qué les pasa a las áreas y a las figuras?

¿Cuál es la imagen del punto (2,1)(2, 1) por la matriz (1203)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}?

¿Para qué valor de kk la matriz (2k13)\begin{pmatrix} 2 & k \\ 1 & 3 \end{pmatrix} aplasta el plano sobre una recta?

Tarjetas para repasar

Dale la vuelta a cada tarjeta y di si te sabías la respuesta. Las que todavía no te sabes vuelven al final del montón. Por qué conviene repasarlas dentro de unos días te lo contamos en la guía Repetición espaciada.

Tarjetas de estudio

  1. ¿Adónde lleva la matriz (abcd)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} el punto (x,y)(x, y)?

    Al punto (ax+by, cx+dy)(ax + by,\ cx + dy).
  2. ¿Qué son las columnas de una matriz 2×22 \times 2?

    Las imágenes de e1=(1,0)e_1 = (1, 0) y e2=(0,1)e_2 = (0, 1): la primera columna indica adónde va e1e_1, y la segunda, adónde va e2e_2.
  3. ¿Cómo se calcula el determinante de (abcd)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}?

    det⁡=ad−bc\det = ad - bc
  4. ¿Qué indica ∣det⁡M∣|\det M|?

    Por cuánto se multiplican las áreas. La imagen del cuadrado unidad tiene área ∣det⁡M∣|\det M|, y una figura de área SS se convierte en una de área ∣det⁡M∣⋅S|\det M| \cdot S.
  5. ¿Qué significa un determinante negativo?

    Que las figuras quedan reflejadas: la orientación se invierte. Las áreas se siguen multiplicando por ∣det⁡M∣|\det M|.
  6. ¿Qué significa det⁡M=0\det M = 0?

    Que las columnas son proporcionales. El plano se aplasta sobre una recta o un punto, y MM no tiene inversa.
  7. ¿Cuál es la matriz del giro de 90°90° en sentido antihorario?

    (0−110)\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}. Lleva el punto (x,y)(x, y) al punto (−y,x)(-y, x).
  8. ¿Qué matriz corresponde a «primero AA y después BB»?

    BABA: la que se aplica primero va a la derecha. En general, BA≠ABBA \ne AB.
  9. ¿Cuánto vale det⁡(BA)\det(BA)?

    det⁡B⋅det⁡A\det B \cdot \det A: las áreas se multiplican dos veces.

Fuentes

Hemos contrastado los datos de esta página con estas fuentes. Todas se pueden reutilizar libremente: tienen una licencia abierta o no están sujetas a derechos de autor.

  1. BOE - Real Decreto 243/2022, enseñanzas mínimas del Bachillerato (Matemáticas II: adición y producto de vectores y matrices, uso de matrices para modelizar sistemas de ecuaciones lineales y grafos, operaciones con matrices y determinantes; Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II sin determinantes) · documento oficial
  2. BOE - Real Decreto 217/2022, enseñanzas mínimas de la ESO (Matemáticas de primero a tercero: transformaciones elementales como giros, traslaciones y simetrías) · documento oficial
  3. Junta de Andalucía - Directrices y orientaciones de la PAU 2026-2027, Matemáticas II (de los cinco ejercicios que se responden, uno es de Álgebra; determinantes e inversa hasta orden 3, rango con uno o dos parámetros, ecuaciones matriciales, inversa de la matriz regular) · CC BY 3.0 ES
  4. David Austin - Comprensión del álgebra lineal, 2.2 Multiplicación matricial y combinaciones lineales (Ax es una combinación lineal de las columnas; AB ≠ BA) · CC BY 4.0
  5. David Austin - Comprensión del álgebra lineal, 2.5 Transformaciones matriciales (las columnas son las imágenes de e₁ y e₂; primero A y luego B es BA) · CC BY 4.0
  6. David Austin - Comprensión del álgebra lineal, 2.6 La geometría de las transformaciones matriciales (linealidad, giros, simetría respecto del eje horizontal, cizalla, el orden importa) · CC BY 4.0
  7. David Austin - Comprensión del álgebra lineal, 3.4 Determinantes (ad − bc, área con signo, orientación, factor de áreas, el paralelogramo se aplasta sobre una recta, det AB = det A · det B) · CC BY 4.0
  8. Ken Kuttler - Un primer curso de álgebra lineal, 5.2 La matriz de una transformación lineal (se aplica la transformación a la base canónica) · CC BY 4.0
  9. Ken Kuttler - Un primer curso de álgebra lineal, 5.3 Propiedades de las transformaciones lineales (la imagen del vector cero es cero; la composición tiene matriz BA) · CC BY 4.0
  10. Ken Kuttler - Un primer curso de álgebra lineal, 5.4 Transformaciones lineales especiales en R² (giro de 90°, simetría respecto de una recta) · CC BY 4.0
  11. González Rojas y Roa Fuentes - Un esquema de transformación lineal, Enseñanza de las Ciencias 35(2), 2017 (las imágenes de (1, 0) y (0, 1) determinan la transformación; las paralelas se mantienen; el origen queda fijo) · CC BY 4.0
  12. Molina Zavaleta, Rosas Mendoza y Hernández Guzmán - ¿Dónde está la «linealidad» en una transformación lineal en R²?, Revista do Instituto GeoGebra de São Paulo 3(2), 2014 (las imágenes de los ejes; una recta puede ir a un solo punto) · CC BY 4.0
  13. Wikilibros - Matemáticas/Matrices (diagonal principal y secundaria, determinante de orden 2, el producto no es conmutativo, matriz regular con inversa y matriz singular de determinante cero) · CC BY-SA 4.0
  14. Wikipedia - Determinante (matemática) (área, orientación, determinante nulo con vectores alineados, determinante de un producto) · CC BY-SA 4.0
  15. Wikipedia - Multiplicación de matrices (producto de una matriz por un vector, AB ≠ BA) · CC BY-SA 4.0
  16. Wikipedia - Matriz de rotación (sentido antihorario, determinante uno) · CC BY-SA 4.0

Más explicaciones