Pular para o conteúdo
PT - Idioma: Português (Brasil)
MatemáticaEnsino superior

Matrizes como transformações do plano - o que uma matriz faz, passo a passo

· 16 min de leitura

Em resumo

Uma matriz 2 × 2 transforma o plano inteiro - o ponto (x, y) vai para o ponto (ax + by, cx + dy). Suas colunas mostram para onde vão os vetores e₁ e e₂, e o resto da malha acompanha. O valor absoluto do determinante ad − bc diz por quanto as áreas são multiplicadas, e um determinante negativo indica que as figuras ficam espelhadas.

Conceitos-chave

Matriz
Uma tabela de números. Uma matriz 2 × 2 tem duas linhas e duas colunas.
Vetores e₁ e e₂
e₁ = (1, 0) e e₂ = (0, 1), os vetores da base canônica - um passo ao longo do eixo x e um passo para cima ao longo do eixo y.
Transformação linear
Uma transformação do plano dada por uma matriz. A origem fica fixa, e a malha quadriculada vira uma malha de paralelogramos iguais (ou é achatada).
Quadrado unitário
O quadrado de vértices (0, 0), (1, 0), (1, 1) e (0, 1). Sua área é 1.
Determinante
O número ad − bc da matriz com linhas (a b) e (c d). Seu valor absoluto diz por quanto as áreas são multiplicadas.
Orientação
Se uma figura continua sem espelhar (como acontece numa rotação) ou fica espelhada. Um determinante negativo inverte a orientação.

O que você acha?

A matriz M=(21−11)M = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} transforma o quadrado unitário, o quadrado de vértices (0,0)(0, 0), (1,0)(1, 0), (1,1)(1, 1) e (0,1)(0, 1). Os vértices do quadrado vão para (0,0)(0, 0), (2,−1)(2, -1), (3,0)(3, 0) e (1,1)(1, 1). Qual é a área da figura obtida?

A ideia: uma matriz move o plano inteiro

Uma matriz é uma tabela de números. Uma matriz 2×22 \times 2 tem quatro deles, dispostos em duas linhas e duas colunas:

M=(abcd)M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}

Dá para pensar na matriz como uma regra que move pontos: o ponto (x,y)(x, y) vai para o ponto (ax+by, cx+dy)(ax + by,\ cx + dy). Todos os pontos do plano se movem ao mesmo tempo, e a malha quadriculada inteira muda de forma. O plano pode girar, esticar, se inclinar ou ficar espelhado.

Essa regra é mais simples do que parece. Basta saber para onde vão dois vetores: e1=(1,0)e_1 = (1, 0), um passo ao longo do eixo xx, e e2=(0,1)e_2 = (0, 1), um passo para cima. As imagens deles são as duas colunas da matriz, e o resto da malha se ajusta a elas.

Como a matriz muda a malha

Avance pela animação passo a passo com os botões ou com as setas do teclado. A malha clara é o plano antes da transformação, e a malha colorida mostra para onde a matriz o leva. As setas Me1Me_1 e Me2Me_2 são as imagens de e1e_1 e e2e_2, ou seja, os vetores para onde a matriz MM os leva.

-11234-112e₁e₂

M = matriz com linhas 1; 0 e 0; 1·det M = 1

Passo 1 de 7
Passos da animação. Use as setas do teclado para avançar e voltar.

Este é o plano com sua malha quadriculada. As setas são os vetores e₁ = (1, 0) e e₂ = (0, 1). Eles são os lados do quadrado unitário, de área 1, que tem uma bandeira dentro.

Tudo depende de dois vetores. Todo ponto é uma combinação linear deles, (x,y)=x e1+y e2(x, y) = x\,e_1 + y\,e_2. Por isso, se você sabe para onde vão e1e_1 e e2e_2, sabe para onde vai cada ponto do plano.

Experimente: monte uma matriz

Escolha os quatro números da matriz com os controles deslizantes. O par da esquerda é a primeira coluna, a imagem de e1e_1. O par da direita é a segunda coluna, a imagem de e2e_2. Observe a malha, o quadrado e a bandeira, e leia o determinante embaixo da figura.

-4-3-2-11234-3-2-1123Me₁Me₂
Primeira coluna: para onde vai e₁
a = 2
c = -1
Segunda coluna: para onde vai e₂
b = 1
d = 1
a matriz M
matriz com linhas 2; 1 e -1; 1
det M = ad − bc
2 · 1 − 1 · (-1) = 3
área da imagem do quadrado unitário
3
a bandeira
não espelhada

Comece por

O que observar:

  • a rotação de 90°90° e o cisalhamento mudam a posição ou a forma do quadrado, mas não a área: as duas matrizes têm determinante 11,
  • a dilatação (2001,5)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 1{,}5 \end{pmatrix} estica o plano 22 vezes na direção do eixo xx e 1,51{,}5 vez na direção do eixo yy, então multiplica todas as áreas por 2⋅1,5=32 \cdot 1{,}5 = 3, o determinante dela,
  • a reflexão em relação ao eixo yy, (−1001)\begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}, tem determinante −1-1: a área continua 11, mas a bandeira fica espelhada,
  • com colunas paralelas, como (1; 0,5)(1;\ 0{,}5) e (2,1)(2, 1), o determinante é 00 e o plano é achatado sobre uma reta,
  • mude uma coluna aos poucos até ela passar para o outro lado da outra: no instante em que as duas ficam alinhadas, o determinante passa por 00 e muda de sinal, e a bandeira vira para o outro lado.

A definição

A matriz como transformação. A matriz M=(abcd)M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} leva o ponto (ou o vetor) (x,y)(x, y) em

M(xy)=(ax+bycx+dy).M\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} ax + by \\ cx + dy \end{pmatrix}.

Cada coordenada nova é o produto de uma linha da matriz pelo vetor: multiplicamos os números correspondentes e somamos os resultados.

As colunas são as imagens de e₁ e e₂. Com (1,0)(1, 0) obtemos (a,c)(a, c), a primeira coluna, e com (0,1)(0, 1) obtemos (b,d)(b, d), a segunda. Todo vetor é x e1+y e2x\,e_1 + y\,e_2, então

M(xy)=x(ac)+y(bd).M\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = x\begin{pmatrix} a \\ c \end{pmatrix} + y\begin{pmatrix} b \\ d \end{pmatrix}.

Para escrever a matriz canônica de uma transformação, descubra para onde vão e1e_1 e e2e_2 e coloque as imagens deles nas colunas.

Linearidade. Uma transformação assim é linear: M(u⃗+v⃗)=Mu⃗+Mv⃗M(\vec{u} + \vec{v}) = M\vec{u} + M\vec{v} e M(ku⃗)=k Mu⃗M(k\vec{u}) = k\,M\vec{u} para todo número kk. Com k=0k = 0, vemos que a origem fica fixa. A reta que passa pelo ponto p⃗\vec{p} com vetor diretor d⃗\vec{d} é formada pelos pontos p⃗+td⃗\vec{p} + t\vec{d}, que vão para os pontos Mp⃗+t Md⃗M\vec{p} + t\,M\vec{d}. Isso é uma reta com vetor diretor Md⃗M\vec{d}, ou um único ponto quando Md⃗=0⃗M\vec{d} = \vec{0}. Retas paralelas têm o mesmo vetor diretor, então as imagens delas continuam paralelas.

O determinante. O número

det⁡M=ad−bc\det M = ad - bc

é o determinante de MM. O valor absoluto ∣det⁡M∣|\det M| é a área da imagem do quadrado unitário, ou seja, do paralelogramo determinado pelas duas colunas. Todas as outras áreas são multiplicadas pelo mesmo número: uma figura de área SS vira uma figura de área ∣det⁡M∣⋅S|\det M| \cdot S. O sinal traz mais uma informação:

  • det⁡M>0\det M > 0: as figuras mantêm a orientação,
  • det⁡M<0\det M < 0: as figuras ficam espelhadas,
  • det⁡M=0\det M = 0: as colunas são paralelas, e o plano é achatado sobre uma reta ou um ponto. Essa transformação não pode ser desfeita: MM não é invertível.

Uma transformação depois da outra. Aplicar primeiro AA e depois BB equivale a aplicar a transformação de matriz BABA: a matriz aplicada primeiro fica à direita. A ordem importa, porque em geral BA≠ABBA \ne AB. As áreas são multiplicadas duas vezes, uma por cada matriz, então det⁡(BA)=det⁡B⋅det⁡A\det(BA) = \det B \cdot \det A.

Exemplo 1: a imagem de um triângulo e a sua área

A matriz M=(21−13)M = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 3 \end{pmatrix} transforma o triângulo de vértices O=(0,0)O = (0, 0), A=(2,0)A = (2, 0) e B=(0,1)B = (0, 1). Em que triângulo ele se transforma e qual é a área da imagem?

Passo 1. Calculamos a imagem de A

Multiplicamos cada linha de MM pelo vetor (2,0)(2, 0). A origem OO fica onde está.

M(20)=(2⋅2+1⋅0−1⋅2+3⋅0)=(4−2)\begin{aligned} M\begin{pmatrix} 2 \\ 0 \end{pmatrix} &= \begin{pmatrix} 2 \cdot 2 + 1 \cdot 0 \\ -1 \cdot 2 + 3 \cdot 0 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 4 \\ -2 \end{pmatrix} \end{aligned}

Passo 2. Calculamos a imagem de B

O ponto B=(0,1)B = (0, 1) é a ponta de e2e_2, então a imagem dele é a segunda coluna de MM.

M(01)=(13)M\begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \end{pmatrix}

Passo 3. Calculamos o determinante

Do produto dos elementos da diagonal principal subtraímos o produto dos elementos da diagonal secundária.

det⁡M=2⋅3−1⋅(−1)=6+1=7\begin{aligned} \det M &= 2 \cdot 3 - 1 \cdot (-1) \\ &= 6 + 1 \\ &= \boxed{7} \end{aligned}

Passo 4. Multiplicamos a área

O triângulo OABOAB é retângulo em OO, com catetos 22 e 11, então a área dele é 11. A matriz multiplica todas as áreas por 77.

S=12⋅2⋅1=1S′=7⋅1=7\begin{aligned} S &= \tfrac{1}{2} \cdot 2 \cdot 1 = 1 \\ S' &= 7 \cdot 1 = 7 \end{aligned}

Resposta

A imagem é o triângulo de vértices (0,0)(0, 0), (4,−2)(4, -2) e (1,3)(1, 3), de área 77. Como o determinante é positivo, o triângulo não fica espelhado.

Exemplo 2: a matriz da rotação de 90°

Encontre a matriz da rotação de 90°90° em torno da origem, no sentido anti-horário.

Passo 1. Descobrimos para onde vai e₁

Um quarto de volta no sentido anti-horário leva o vetor (1,0)(1, 0), sobre o eixo xx, no vetor (0,1)(0, 1), sobre o eixo yy.

e1=(10)→(01)e_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix}

Passo 2. Descobrimos para onde vai e₂

A mesma rotação leva o vetor (0,1)(0, 1) no vetor (−1,0)(-1, 0), sobre o semieixo negativo de xx.

e2=(01)→(−10)e_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \end{pmatrix}

Passo 3. Colocamos as imagens nas colunas

A imagem de e1e_1 é a primeira coluna, e a de e2e_2, a segunda.

R=(0−110)\boxed{R = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}}

Passo 4. Conferimos o determinante

Uma rotação não muda áreas nem espelha nada, então o determinante dela tem de ser 11.

det⁡R=0⋅0−(−1)⋅1=1\det R = 0 \cdot 0 - (-1) \cdot 1 = 1

Resposta

R=(0−110)R = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}. Ela leva o ponto (x,y)(x, y) ao ponto (−y,x)(-y, x): cada ponto dá um quarto de volta em torno da origem, no sentido anti-horário.

Sua vez

Uma transformação linear leva e1e_1 em (1,2)(1, 2) e e2e_2 em (−1,1)(-1, 1). Escreva a matriz dela, encontre a imagem do ponto (2,3)(2, 3) e diga o que a transformação faz com as áreas.

Dicamostrar

As imagens de e1e_1 e e2e_2 são as colunas. O ponto (2,3)(2, 3) é 2e1+3e22e_1 + 3e_2.

Resoluçãotente resolver por conta própria primeiro

Passo 1. Colocamos as imagens nas colunas

A imagem de e1e_1 é a primeira coluna, e a de e2e_2, a segunda.

N=(1−121)\boxed{N = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}}

Passo 2. Calculamos a imagem do ponto

O ponto (2,3)(2, 3) é 2e1+3e22e_1 + 3e_2, então vai para o dobro da primeira coluna mais o triplo da segunda.

N(23)=2(12)+3(−11)=(24)+(−33)=(−17)\begin{aligned} N\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix} &= 2\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix} + 3\begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 2 \\ 4 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} -3 \\ 3 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} -1 \\ 7 \end{pmatrix} \end{aligned}

Passo 3. Calculamos o determinante

O determinante diz o que acontece com as áreas.

det⁡N=1⋅1−(−1)⋅2=1+2=3\begin{aligned} \det N &= 1 \cdot 1 - (-1) \cdot 2 \\ &= 1 + 2 \\ &= 3 \end{aligned}

Resposta

N=(1−121)N = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}, e o ponto (2,3)(2, 3) vai para (−1,7)(-1, 7). Todas as áreas ficam multiplicadas por 33 e, como o determinante é positivo, as figuras não ficam espelhadas.

Erros comuns

  • Linhas no lugar de colunas. As imagens de e1e_1 e e2e_2 são as colunas da matriz. Escritas nas linhas, a rotação (0−110)\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} vira (01−10)\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}, uma rotação no sentido contrário.
  • “A ordem não importa.” Seja RR a rotação de 90°90° no sentido anti-horário e F=(100−1)F = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} a reflexão em relação ao eixo xx. Girar primeiro e refletir depois dá FR=(0−1−10)FR = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}, a reflexão em relação à reta y=−xy = -x. Refletir primeiro e girar depois dá RF=(0110)RF = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}, a reflexão em relação à reta y=xy = x.
  • “Determinante negativo é área negativa.” Uma área nunca é negativa. Quando det⁡M=−2\det M = -2, todas as áreas dobram e as figuras ficam espelhadas.
  • “Só uma matriz cheia de zeros tem determinante 0.” A matriz (2110,5)\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 0{,}5 \end{pmatrix} não tem nenhum zero e, mesmo assim, o determinante dela é 2⋅0,5−1⋅1=02 \cdot 0{,}5 - 1 \cdot 1 = 0. As colunas são paralelas, então ela achata o plano sobre uma reta.

No ensino médio e na faculdade

A BNCC do ensino médio não menciona matrizes nem determinantes. Na habilidade EM13MAT105, ela pede que o estudante use transformações isométricas (translação, reflexão, rotação e composições delas) e homotetias para construir figuras. Na EM13MAT301, pede que resolva problemas com equações lineares simultâneas. Os objetos de conhecimento da matriz de referência do Enem também incluem simetrias e sistemas de equações, mas não citam matrizes. Mesmo assim, as matrizes estão nos livros escolares há muito tempo: a partir do fim dos anos 1960, esses livros passaram a privilegiar as matrizes e o escalonamento na resolução de sistemas lineares, em vez de usar só determinantes. E uma regra prática para memorizar o determinante 3×33 \times 3 costuma ser ensinada no ensino médio.

Na graduação, as matrizes vistas como transformações do plano são assunto da disciplina de Álgebra Linear, presente em cursos como Matemática, Física e Engenharias. Uma ordem frequente dos conteúdos é matrizes, sistemas lineares, determinantes, espaços vetoriais e, depois, transformações lineares. O livro aberto Álgebra Linear: um livro colaborativo, do projeto REAMAT da UFRGS, segue outro caminho: a matriz canônica de uma transformação linear, com colunas T(e1)T(e_1) e T(e2)T(e_2) como nesta página, aparece na Semana 3, e o determinante só na Semana 9. Lá ele serve sobretudo para decidir se uma matriz é invertível.

Teste o que você aprendeu

Teste seus conhecimentos

Para onde a matriz (3012)\begin{pmatrix} 3 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} leva o vetor e2e_2?

Uma figura tem área 33. Qual é a área da imagem dela pela matriz (2314)\begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}?

O determinante de uma matriz é −2-2. O que acontece com as áreas e com as figuras?

Qual é a imagem do ponto (2,1)(2, 1) pela matriz (1203)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}?

Para qual valor de kk a matriz (2k13)\begin{pmatrix} 2 & k \\ 1 & 3 \end{pmatrix} achata o plano sobre uma reta?

Flashcards para revisão

Vire cada cartão e diga se você sabia a resposta. Os que você não sabia voltam para o fim do baralho. No guia Repetição espaçada, você descobre por que vale a pena revê-los daqui a alguns dias.

Flashcards

  1. Para onde a matriz (abcd)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} leva o ponto (x,y)(x, y)?

    Para o ponto (ax+by, cx+dy)(ax + by,\ cx + dy).
  2. O que são as colunas de uma matriz 2×22 \times 2?

    As imagens de e1=(1,0)e_1 = (1, 0) e e2=(0,1)e_2 = (0, 1): a primeira coluna mostra para onde vai e1e_1, e a segunda, para onde vai e2e_2.
  3. Como se calcula o determinante de (abcd)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}?

    det⁡=ad−bc\det = ad - bc
  4. O que indica o valor de ∣det⁡M∣|\det M|?

    Por quanto as áreas são multiplicadas. A imagem do quadrado unitário tem área ∣det⁡M∣|\det M|, e uma figura de área SS vira uma figura de área ∣det⁡M∣⋅S|\det M| \cdot S.
  5. O que significa um determinante negativo?

    Que as figuras ficam espelhadas: a orientação se inverte. As áreas continuam multiplicadas por ∣det⁡M∣|\det M|.
  6. O que significa det⁡M=0\det M = 0?

    Que as colunas são paralelas. O plano é achatado sobre uma reta ou um ponto, e MM não é invertível.
  7. Qual é a matriz da rotação de 90°90° no sentido anti-horário?

    (0−110)\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}. Ela leva o ponto (x,y)(x, y) ao ponto (−y,x)(-y, x).
  8. Que matriz corresponde a “primeiro AA, depois BB”?

    BABA: a matriz aplicada primeiro fica à direita. Em geral, BA≠ABBA \ne AB.
  9. Quanto vale det⁡(BA)\det(BA)?

    det⁡B⋅det⁡A\det B \cdot \det A: as áreas são multiplicadas duas vezes.

Fontes

Conferimos as informações desta página nestas fontes. Todas podem ser reutilizadas livremente: têm licença aberta ou não são protegidas por direitos autorais.

  1. REAMAT/UFRGS - Álgebra Linear: um livro colaborativo, Semana 3 (matriz canônica com colunas T(e₁) e T(e₂), rotação no sentido anti-horário) · CC BY-SA 3.0
  2. REAMAT/UFRGS - Álgebra Linear: um livro colaborativo, Semana 9, 7.1 Determinantes (det A = ad − bc, invertível se e somente se ad − bc ≠ 0, uma forma de memorizar o determinante 3 × 3 costuma ser ensinada no ensino médio, o determinante serve sobretudo para decidir se uma matriz é invertível) · CC BY-SA 3.0
  3. REAMAT/UFRGS - Álgebra Linear: um livro colaborativo, Semana 9, 7.3 Propriedades do determinante (det(AB) = det A · det B, A é invertível se e somente se det A ≠ 0) · CC BY-SA 3.0
  4. Bortolossi, Pesco e Rezende - Uma interpretação geométrica de sistemas lineares e do processo de eliminação gaussiana via vetores, Revista do Instituto GeoGebra Internacional de São Paulo, 2026 (Ax como combinação das colunas, o cisalhamento preserva a área, a partir do fim dos anos 1960 os livros escolares passam a privilegiar matrizes e escalonamento) · CC BY 4.0
  5. Castro, Heredia e Souza - Construção de fractais no GeoGebra - uma aplicação da Álgebra Linear, REMAT, 2024 (rotação de ângulo θ, que leva (x, y) em (x cos θ − y sen θ, x sen θ + y cos θ); homotetia de razão maior que 1 como dilatação) · CC BY 4.0
  6. Cordelina e Pavanelo - Introdução a autovalores e autovetores com o GeoGebra, Revista do Instituto GeoGebra Internacional de São Paulo, 2026 (Álgebra Linear em cursos como Matemática, Física e Engenharias; ordem comum dos conteúdos) · CC BY 4.0
  7. Wikilivros - Álgebra linear/Transformações lineares (definição, T(x, y) como combinação das imagens dos vetores da base) · CC BY-SA 4.0
  8. MEC - Base Nacional Comum Curricular (BNCC), Matemática e suas Tecnologias no Ensino Médio, habilidades EM13MAT105 e EM13MAT301 (transformações isométricas e homotéticas, equações lineares simultâneas; matrizes não aparecem) · documento oficial
  9. David Austin - Understanding Linear Algebra, 2.6 The geometry of matrix transformations (em inglês: as colunas são as imagens de e₁ e e₂, a origem fica fixa, cisalhamento) · CC BY 4.0
  10. David Austin - Understanding Linear Algebra, 3.4 Determinants (em inglês: |det| é a área do paralelogramo das colunas e o fator de escala das áreas, o sinal indica a orientação, det = 0 achata o plano) · CC BY 4.0
  11. Ken Kuttler (Lyryx) - A First Course in Linear Algebra, 5.4 Special Linear Transformations in R² (em inglês: matrizes de rotação e de reflexão em relação a uma reta) · CC BY 4.0
  12. Wikipédia - Determinante (área, orientação, fator de escala, determinante do produto) · CC BY-SA 4.0
  13. Wikipédia - Transformação linear (rotação de 90°, reflexão em relação ao eixo x, T(0) = 0) · CC BY-SA 4.0

Mais explicações